Diferencia entre revisiones de «Usuario:Lmorillas/modulo programacion/python/bases de datos relacionales»

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* http://www.orafaq.com/wiki/Python
 
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* http://cx-oracle.sourceforge.net/
 
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==== Ejemplo con Oracle ====
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<source lang="python">
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import cx_Oracle
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conn_str='scott/tiger@192.168.1.90:1521/DESARROLLO'
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db_conn = cx_Oracle.connect(conn_str)
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cursor = db_conn.cursor()
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cursor.execute('SELECT username, user_id, created FROM dba_users')
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registros = cursor.fetchall()
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for r in registros:
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    print r
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('MGMT_VIEW', 46, datetime.datetime(2008, 10, 15, 13, 4, 47))
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('SYS', 0, datetime.datetime(2008, 10, 15, 12, 43, 8))
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('SYSTEM', 5, datetime.datetime(2008, 10, 15, 12, 43, 8))
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('DBSNMP', 24, datetime.datetime(2008, 10, 15, 12, 51, 3))
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('SYSMAN', 44, datetime.datetime(2008, 10, 15, 13, 3, 24))
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</source>

Revisión de 21:55 24 feb 2012



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Conocimiento previo

  • Una base de datos relacional es una colección de tablas, cada una tien un número fijo de columnas y un número variable de filas. Las columnas tienen un nombre y contienen datos del mismo tipo.
  • Muchos sistemas de bases de datos: comerciales (Oracle, DB2, SQL Server, ...) y libres (MySQL, PostgreSQL, SQLite ...)
  • SQLite está incluida en Python



Usar bases de datos relacionales con Python es muy fácil. Python proporciona un estándar para acceder a bases de datos. La DB API 2.0 es la versión vigente (PEP 249) Módulos compatibles:

  • MySQLdb (MySQL)
  • psycopg2 (PostgreSQL)
  • cx_Oracle (Oracle)
  • mxODBC (SQL Server, DB2, Sybase, Oracle, etc.)

Estructura

La DB API usa dos conceptos para realizar los procesos:

  • Objeto Conexión
    • conexión con la base de datos
    • Transacciones
  • Objeto Cursor
    • Ejecuta las sentencias
    • Accede a los resultados

Conexión

  • El objeto conexión se encarga de conectar con la base de datos
  • Proporciona acceso (red/RPC) a la base de datos.
  • Este objeto no permite lanzar sentencias.
  • Gestiona las transacciones (grupos lógicos de sentencias)

Cursor

  • Creado a partir de una conexión
  • Sentencias de manipulación y de consulta en la bbdd.
  • Método execute(), que acepta una secuencia de parámetros.
  • Almacena los datos del result set depués de lanzar la consulta.
  • Método fetch*() que lee los datos del result set

Transacciones

  • DB API 2.0 soporta transacciones (si el motor las soporta) desde el objeto conexión.
  • conexión: commit / rollback

Introspección del esquema

  • Busca el tipo de las columnas de una tabla:
    • Método sencillo: 
cursor.execute(‘select * from testtable where 1=0’)
# mira el atributo cursor.description
    • Método avanzado: 
cursor.columns(table='testtable')
rows = cursor.fetchall()

Muy importante: Paso de parámetros

  • No hay ue hacer nunca sustitución de cadenas de caracteres para evitar inyección de código.
  • Hay una variable paramstyle que define cómo se pasan los parámetros.
  • Todos los módulos admiten al menos uno de:
    • 'qmark': Signo de interrogación, ej. '...WHERE name=?'
    • 'numeric': Numerico, posicional, ej. '...WHERE name=:1'
    • 'named': por Nombre, ej. '...WHERE name=:name'
    • 'format': Formato ANSI C, ej. '...WHERE name=%s'
    • 'pyformat': Formato Python, ej. '...WHERE name=%(name)s'

Ejemplo con sqlite

# Fuente: http://mundogeek.net/archivos/2008/06/25/bases-de-datos-en-python
import sqlite3 as dbapi
 
# 1. Creamos objeto conexión
bbdd = dbapi.connect("bbdd.dat")
 
# 2. Creamos un cursor
cursor = bbdd.cursor()
 
# 3. Usamos cursor para acceder a la  base de datos
# 3.1. create
cursor.execute("""create table empleados (dni text,
                  nombre text,
                  departamento text)""")
 
# 3.2. insert
cursor.execute("""insert into empleados
                  values ('12345678-A', 'Manuel Gil', 'Contabilidad')""")
 
bbdd.commit()
 
# 3.3 select
cursor.execute("""select * from empleados
                  where departamento='Contabilidad'""")
 
# extraer resultados de select --> están almacenados en cursor
for tupla in cursor.fetchall():
    print tupla

Ejemplo mysql

import MySQLdb
 
dbusername = "user" 
dbname = 'user_private' 
dbpassword = 'some_password'
 
# connect to the database 
db = MySQLdb.Connect(db = dbname, user = dbusername, passwd = dbpassword)
 
#To perform a query, you first need a cursor, and then you can execute queries on it. 
cursor = db.cursor()
 
# create the query 
query = "SELECT * FROM foo"
 
# execute the query 
cursor.execute(query)
 
# retrieve the result 
results = cursor.fetchall()
 
for firstname, age, city in results: 
    print firstname, age, city

Ampliación MySQL

Acceso a Oracle


Ejemplo con Oracle

import cx_Oracle
conn_str='scott/tiger@192.168.1.90:1521/DESARROLLO'
db_conn = cx_Oracle.connect(conn_str)
cursor = db_conn.cursor()
cursor.execute('SELECT username, user_id, created FROM dba_users')
 
registros = cursor.fetchall()
for r in registros:
    print r
 
('MGMT_VIEW', 46, datetime.datetime(2008, 10, 15, 13, 4, 47))
('SYS', 0, datetime.datetime(2008, 10, 15, 12, 43, 8))
('SYSTEM', 5, datetime.datetime(2008, 10, 15, 12, 43, 8))
('DBSNMP', 24, datetime.datetime(2008, 10, 15, 12, 51, 3))
('SYSMAN', 44, datetime.datetime(2008, 10, 15, 13, 3, 24))
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