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Revisión de 05:47 9 ene 2013

Administración de sistemas con Fabric

¿ Qué es Fabric ?

• Herramienta de línea de comandos y librería para facilitar la administración de sistemas y despliegue de aplicaciones a través de SSH.
• Los scripts en fabric son python usando el api que provee.
• Permite ejecutar comandos shell localmente o remotamente, así como subir y bajar ficheros de sistemas remotos.
• Ejecuta mismas tareas en múltiples hosts definidos.
• Es capaz de manejar las peticiones de input por parte de los programas ejecutados a través de la shell remota (ej: petición de passwords)

Instalación

• Instalación en OpenSuse. Ubuntu tiene paquetes para fabric (en precise trae 1.3.2)
• Usaremos la última release 1.x, a día de hoy 1.5.1

• Prerequisitos:
  • python
  • python-devel (necesario para hacer build de pycrypto)
  • pip

$ sudo zypper install python python-devel python-pip

Instalaremos la última release con pip:

$ pip install fabric

Documentación completa de la instalación de fabric: http://docs.fabfile.org/en/1.5/installation.html

Herramienta fab y tareas

Fabric trae la herramienta fab, con la que podemos ejecutar funciones (tareas) que escribamos en fabfile.py

# fabfile.py
def hello(name="world"):
    print("Hello {0}".format(name))

$ fab hello
Hello world
 
Done.

• Se pueden pasar parámetros:

$ fab hello:luis
Hello luis
 
Done.
 
$ fab hello:name=luis
Hello luis
 
Done.

• Podemos hacer tareas que llamen a tareas, puesto que las tareas son funciones python.

Ejecución de operaciones en local

# fabfile.py
from fabric.api import local
 
def sysinfo():
    cpu_info = local("cat /proc/stat")
    mem_info = local("cat /proc/meminfo")
 
    print(cpu_info)
    print(mem_info)

Ejecución de operaciones en remoto

• Fabric se encarga de gestionar las conexiones con los hosts remotos sobre los que ejecutar comandos.
• Se hace cache de conexiones, fab las cierra al terminar.
• Fabric mantiene una cache de passwords, evitando tener que reintroducirlas constantemente.

# fabfile.py
from fabric.api import local
 
def sysinfo():
    cpu_info = run("cat /proc/stat")
    mem_info = run("cat /proc/meminfo")
 
    print(cpu_info)
    print(mem_info)

• Si ejecutamos esta operación, dado que no hemos definido ningún host, fabric nos pedirá donde queremos ejecutar las operaciones (user@host)

$ fab sysinfo
No hosts found. Please specify (single) host string for connection:

• Podemos definir los hosts donde ejecutar las operaciones de forma global al script:

env.hosts = ['192.168.0.11', '192.168.0.20', 'my_server']

Aunque esto asumirá que que el usuario con el que nos autenticamos es el mismo usuario que ejecuta el script.

• Podemos poner el usuario con el que se ejecutará:

env.hosts = ['luis@192.168.0.11', 'root@192.168.0.20', 'my_server']

• Podemos especificar hosts para una tarea en concreto:

@hosts('user1@logserver1', 'logserver')
def diskusage():
    disk_usage = run("df -h /dev/sda1")

• ... o pasar por línea de comandos los hosts

$ fab diskusage --hosts=192.168.0.11

Env y .fabricrc

• env es un diccionario en el que se pueden almacenar múltilples propiedades que se comparten en todas las tareas
• Aquí se pueden modificar variables como evv.hosts, env.cwd, env.keepalive, etc.

• .fabricrc es un fichero de propiedades (por defecto en el home del usuario) con pares clave=valor que aparecerán directamente en env (o modifican propiedades estandar), aunque por ahora está limitado a propiedades tipo String

Roles en Fabric

Se pueden agrupar hosts de forma que se puedan ejecutar tareas para un determinado grupo, usando @roles

env.roledefs.update({
    'locales': ['192.168.1.1', '192.168.1.2'],
    'logservers': ['logserver1, logserver2']
})
 
@roles('logservers')
def diskusage():
    pass

• También se puede ejecutar sobre un rol en concreto desde línea de comandos:

$ fab -R logservers diskusage

Subiendo y bajando ficheros

put('bin/project.zip', '/tmp/project.zip')
put('*.py', 'cgi-bin/')
put('index.html', 'index.html', mode=0755)
 
get('/path/to/remote_file.txt')

Ejecutando con sudo

• Fabric también trae soporte para ejecutar comandos en máquinas remotas como "sudo"

sudo("echo '192.168.0.2 importanthost' >> /etc/hosts")

Manejando fallos

• Cuando una tarea falla, fab aborta la ejecución del resto. Esto es muy útil si utilizamos Fabric como herramienta de builds y despliegue de nuestro proyecto.

def test():
    #exec tests
    pass
 
def pack():
    #package the project
 
def deploy():
    test()
    pack()
    #and then upload and deploy the actual project

• Si ejecutamos la tarea deploy, pero la ejecución de tests falla, no se realizará ni el empaquetado ni el despliegue.
• En algunos casos nos interesa manejar manualmente el error (usando warn_only=True):

def exec_local():
    with settings(warn_only=True):
        result = local('./inexistent_file', capture=True)
 
    if result.failed and not confirm("inexistent_file doesn't exist. Continue?"):
        abort("Aborting at user request.")
 
    print("Successfully finished!")

Context Managers

Además del context manager settings, que ya hemos visto antes, Fabric trae algunos muy útiles:

• cd(path) - Cambia el directorio de trabajo actual

with cd('/var/www'):
    run('ls')

¿Y no es más fácil ejecutar lo siguiente?:

 run('/var/www')
 run('ls')

No. Fabric no mantiene estado entre conexiones, así que el comando 'ls' se ejecutará sobre el directorio de trabajo por defecto del usuario en el host

• lcd(path) - Equivalente a cd, pero para local.
• path(path, behavior='append') - Añade path a la variable de entorno PATH del sistema durante la ejecución de los comandos que encapsule.
• prefix(command) - Añade command como comando a ejecutar antes de cada comando invocado con run/sudo, añadiéndoselo con &&
• warn_only() - Equivalente a settings(warn_only=True). Evita que fabric aborte la ejecución, permitiendo controlar errores esperados.
• hide(*groups) - Oculta el output de fabric, pudiendo pasarle uno o varios niveles (groups). http://docs.fabfile.org/en/1.5/usage/output_controls.html#output-levels

 def my_task():
    with hide('running', 'stdout', 'stderr'):
        run('ls /var/www')

Organización de tareas fabric

• Por defecto busca fabfile.py en el directorio actual de trabajo y recursivamente en los padres de éste
• Es posible separar tareas en distintos ficheros e importarlas
  • Crear modulo python con tareas
  • Importarlo desde el fabfile.py

diskstats.py:

 @task
 def diskstats():
    res = run("cat /proc/diskstats")
    print(res)

fabfile.py:

 from diskutils import *
 ...

Ejecución de tareas en paralelo en varios hosts

• Usar el parámetro -P de fab
• Decorar con @parallel para hacer una tarea explicitamente paralela, o @serial para evitar que sea ejecutada en paralelo con -P

Cuisine: extensión a fabric