Usuario:Luis.perez/sistemaspyaytozgz/fabric
Contenido
- 1 Administración de sistemas con Fabric
- 1.1 ¿ Qué es Fabric ?
- 1.2 Instalación
- 1.3 Herramienta fab y tareas
- 1.4 Ejecución de operaciones en local
- 1.5 Ejecución de operaciones en remoto
- 1.6 Env y .fabricrc
- 1.7 Roles en Fabric
- 1.8 Subiendo y bajando ficheros
- 1.9 Ejecutando con sudo
- 1.10 Manejando fallos
- 1.11 Context Managers
- 1.12 Manejo de ficheros
- 1.13 Organización de tareas fabric
- 1.14 Ejecución de tareas en paralelo en varios hosts
- 2 Cuisine: extensión a fabric
Administración de sistemas con Fabric
¿ Qué es Fabric ?
- Herramienta de línea de comandos y librería para facilitar la administración de sistemas y despliegue de aplicaciones a través de SSH.
- Los scripts en fabric son python usando el api que provee.
- Permite ejecutar comandos shell localmente o remotamente, así como subir y bajar ficheros de sistemas remotos.
- Ejecuta mismas tareas en múltiples hosts definidos.
- Es capaz de manejar las peticiones de input por parte de los programas ejecutados a través de la shell remota (ej: petición de passwords)
Instalación
- Instalación en OpenSuse. Ubuntu tiene paquetes para fabric (en precise trae 1.3.2)
- Usaremos la última release 1.x, a día de hoy 1.5.1
- Prerequisitos:
- python
- python-devel (necesario para hacer build de pycrypto)
- pip
$ sudo zypper install python python-devel python-pip
Instalaremos la última release con pip:
$ pip install fabric
Documentación completa de la instalación de fabric: http://docs.fabfile.org/en/1.5/installation.html
Herramienta fab y tareas
Fabric trae la herramienta fab, con la que podemos ejecutar funciones (tareas) que escribamos en fabfile.py
# fabfile.py def hello(name="world"): print("Hello {0}".format(name))
$ fab hello Hello world Done.
- Se pueden pasar parámetros:
$ fab hello:luis
Hello luis
Done.
$ fab hello:name=luis
Hello luis
Done.
- Podemos hacer tareas que llamen a tareas, puesto que las tareas son funciones python.
Ejecución de operaciones en local
# fabfile.py from fabric.api import local def sysinfo(): cpu_info = local("cat /proc/stat") mem_info = local("cat /proc/meminfo") print(cpu_info) print(mem_info)
Ejecución de operaciones en remoto
- Fabric se encarga de gestionar las conexiones con los hosts remotos sobre los que ejecutar comandos.
- Se hace cache de conexiones, fab las cierra al terminar.
- Fabric mantiene una cache de passwords, evitando tener que reintroducirlas constantemente.
# fabfile.py from fabric.api import local def sysinfo(): cpu_info = run("cat /proc/stat") mem_info = run("cat /proc/meminfo") print(cpu_info) print(mem_info)
- Si ejecutamos esta operación, dado que no hemos definido ningún host, fabric nos pedirá donde queremos ejecutar las operaciones (user@host)
$ fab sysinfo No hosts found. Please specify (single) host string for connection:
- Podemos definir los hosts donde ejecutar las operaciones de forma global al script:
env.hosts = ['192.168.0.11', '192.168.0.20', 'my_server']
Aunque esto asumirá que que el usuario con el que nos autenticamos es el mismo usuario que ejecuta el script.
- Podemos poner el usuario con el que se ejecutará:
env.hosts = ['luis@192.168.0.11', 'root@192.168.0.20', 'my_server']
- Podemos especificar hosts para una tarea en concreto:
@hosts('user1@logserver1', 'logserver') def diskusage(): disk_usage = run("df -h /dev/sda1")
- ... o pasar por línea de comandos los hosts
$ fab diskusage --hosts=192.168.0.11
Env y .fabricrc
- env es un diccionario en el que se pueden almacenar múltilples propiedades que se comparten en todas las tareas
- Aquí se pueden modificar variables como evv.hosts, env.cwd, env.keepalive, etc.
- .fabricrc es un fichero de propiedades (por defecto en el home del usuario) con pares clave=valor que aparecerán directamente en env (o modifican propiedades estandar), aunque por ahora está limitado a propiedades tipo String
Roles en Fabric
Se pueden agrupar hosts de forma que se puedan ejecutar tareas para un determinado grupo, usando @roles
env.roledefs.update({ 'locales': ['192.168.1.1', '192.168.1.2'], 'logservers': ['logserver1, logserver2'] }) @roles('logservers') def diskusage(): pass
- También se puede ejecutar sobre un rol en concreto desde línea de comandos:
$ fab -R logservers diskusage
Subiendo y bajando ficheros
put('bin/project.zip', '/tmp/project.zip') put('*.py', 'cgi-bin/') put('index.html', 'index.html', mode=0755) get('/path/to/remote_file.txt')
Ejecutando con sudo
- Fabric también trae soporte para ejecutar comandos en máquinas remotas como "sudo"
sudo("echo '192.168.0.2 importanthost' >> /etc/hosts")
Manejando fallos
- Cuando una tarea falla, fab aborta la ejecución del resto. Esto es muy útil si utilizamos Fabric como herramienta de builds y despliegue de nuestro proyecto.
def test(): #exec tests pass def pack(): #package the project def deploy(): test() pack() #and then upload and deploy the actual project
- Si ejecutamos la tarea deploy, pero la ejecución de tests falla, no se realizará ni el empaquetado ni el despliegue.
- En algunos casos nos interesa manejar manualmente el error (usando warn_only=True):
def exec_local(): with settings(warn_only=True): result = local('./inexistent_file', capture=True) if result.failed and not confirm("inexistent_file doesn't exist. Continue?"): abort("Aborting at user request.") print("Successfully finished!")
Context Managers
Además del context manager settings, que ya hemos visto antes, Fabric trae algunos muy útiles:
- cd(path) - Cambia el directorio de trabajo actual
with cd('/var/www'): run('ls')
¿Y no es más fácil ejecutar lo siguiente?:
run('/var/www') run('ls')
No. Fabric no mantiene estado entre conexiones, así que el comando 'ls' se ejecutará sobre el directorio de trabajo por defecto del usuario en el host
- lcd(path) - Equivalente a cd, pero para local.
- path(path, behavior='append') - Añade path a la variable de entorno PATH del sistema durante la ejecución de los comandos que encapsule.
- prefix(command) - Añade command como comando a ejecutar antes de cada comando invocado con run/sudo, añadiéndoselo con &&
- warn_only() - Equivalente a settings(warn_only=True). Evita que fabric aborte la ejecución, permitiendo controlar errores esperados.
- hide(*groups) - Oculta el output de fabric, pudiendo pasarle uno o varios niveles (groups). http://docs.fabfile.org/en/1.5/usage/output_controls.html#output-levels
def my_task(): with hide('running', 'stdout', 'stderr'): run('ls /var/www')
Manejo de ficheros
- Parte del contrib api
- Tareas que pueden facilitar la gestión de ficheros de configuración. http://docs.fabfile.org/en/1.5/api/contrib/files.html
- append: Añade una linea (o una lista de lineas) a un fichero, si no existen aún
- comment y uncomment: Comentan o descomentan una línea de un fichero según una expresión regular (usa sed)
- contains: Devuelve true si el fichero contiene una línea según una expresión regular
- exists: Devuelve true si el fichero existe
- sed: Reemplazo de texto, usando el propio sed de gnu
- upload_template: Genera un fichero usando un template, y lo sube a la máquina remota. Usa el interpolado de strings de python, empleando un diccionario que se le pasa como pares clave-valor.
Organización de tareas fabric
- Por defecto busca fabfile.py en el directorio actual de trabajo y recursivamente en los padres de éste
- Es posible separar tareas en distintos ficheros e importarlas
- Crear modulo python con tareas
- Importarlo desde el fabfile.py
diskstats.py:
@task def diskstats(): res = run("cat /proc/diskstats") print(res)
fabfile.py:
from diskutils import * ...
Ejecución de tareas en paralelo en varios hosts
- Usar el parámetro -P de fab
- Decorar con @parallel para hacer una tarea explicitamente paralela, o @serial para evitar que sea ejecutada en paralelo con -P
Cuisine: extensión a fabric
¿ Qué es Cuisine ?
- Librería para Fabric con tareas comunes. https://github.com/sebastien/cuisine
- Api también muy simple, crear tareas propias es muy fácil
- Originalmente desarrollado para Debian/Ubuntu, pero se han portado funcionalidades para otros sistemas, como paquetería yum o zypper.
- No obstante, portar sus funciones a cualquier otro sistema es relativamente fácil.
Instalación
- Una vez instalado fabric, añadir cuisine con pip
$ pip install cuisine
Tareas soportadas
- Manejo de ficheros y directorios (exists, read, write, append...)
- Manejo de usuarios y grupos (exists, create, ensure...)
- Manejo de paquetes (install, ensure, update)
- Manejo y transformación de texto
- Funciones para asegurar la presencia de texto y reemplazo del mismo, muy útil para actualizar configuraciones.
- Y otros como generación de claves RSA, asegurar que un proceso está corriendo, etc.
Ejemplo:
#fabfile.py def editors_ensure(): package_ensure(["vim", "emacs"])