Diferencia entre revisiones de «LSWC scraping the web/presentacion lwsc 2011»

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=== ¿Por qué Python? ===
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* Crecimiento de los lenguajes dinámicos en la web.
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* Muy fácil para "no programadores"
 
* Muchos módulos, herramientas, ejemplos y documentación.
 
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* Desarrollo muy rápido y eficiente
 
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* Combina el poder de Python y de las tecnologías XML
 
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=== MÁS DETALLES ===
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* Implementada en C y Pyhton
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* Parser basado en Expat
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* API para recorrido de nodos muy eficiente y sencilla<br/>
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: Python, XPath, InfoSet
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* XPath  (& binding dinámico de objetos)
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* XSLT (& enlazado con funciones en Python)
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* Aserciones basadas en Schematron (validación de modelos)
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* Licencia tipo Apache
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=== CREANDO DATOS PARA LA WEB: AKARA  ===
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* '''Akara''' es un framework para construir apps RESTful basadas en datos
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* Aplicando sencillos wrappers (decoradores) transformamos funciones en serviciios REST
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* Funciona como un repositorio de servicios con '''autodiscover'''
 
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==2. Práctica  ==
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=== CASOS DE ÉXITO  ===
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Última revisión de 20:31 10 nov 2011

Screen Scraping :: Aumentando el poder de la web

Luis Miguel Morillas <lmorillas at xml3k.org>

Zaragoza, 10 de noviembre de 2011

identi.ca: lmorillas

1. Intro

¿POR QUÉ HACER SCRAPING?

  • Web de datos
  • En la web hay mucha información
  • No siempre estructurada (opendata)
  • Divertido

¿DÓNDE/CÓMO ESTÁN LOS DATOS?

¿A qué hora es la charla de Jython? Lswc horario codigo.png

CONDICIONES LEGALES

  • Uso responsable 
Robots y Screen Scraping (raspado de pantalla): Usted no podrá usar 
minería de datos ("data mining"), robots, screen scraping o herramientas 
similares de acumulación y extracción de datos en este sitio de red, 
salvo con nuestro consentimiento expreso y por escrito tal y 
como se indica a continuación.

http://www.imdb.es/help/show_article?conditions

¿POR QUÉ PYTHON?

  • Muy fácil para "no programadores"
  • Muchos módulos, herramientas, ejemplos y documentación.
  • Desarrollo muy rápido y eficiente
  • Open-source

2. ¿Cómo?

PROCESO GENERAL

  • Analizar
  • Buscar patrones
  • Extracción de datos

¿BÚSQUEDA EN EL TEXTO BRUTO?

import urllib2
 
URL = 'http://www.libresoftwareworldconference.com/'
source = urllib2.urlopen(URL).read()
  • Proceso del texto (Búsqueda subcadenas ...)
  • Expresiones regulares

NO. MEJOR USAMOS LIBRERÍAS ...

  • Beautiful Soup
  • lxml
  • html5lib
  • mechanize
  • scrapemark
  • pyquery
  • scrapy

...

AMARA

MÁS DETALLES

  • Implementada en C y Pyhton
  • Parser basado en Expat
  • API para recorrido de nodos muy eficiente y sencilla
Python, XPath, InfoSet
  • XPath (& binding dinámico de objetos)
  • XSLT (& enlazado con funciones en Python)
  • Aserciones basadas en Schematron (validación de modelos)
  • Licencia tipo Apache

CREANDO DATOS PARA LA WEB: AKARA

  • Akara es un framework para construir apps RESTful basadas en datos
  • Aplicando sencillos wrappers (decoradores) transformamos funciones en serviciios REST
  • Funciona como un repositorio de servicios con autodiscover

CASOS DE ÉXITO

http://viewshare.org/static/images/recollection-video-thumbnail.png

3. Práctica


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