Diferencia entre revisiones de «LSWC scraping the web/presentacion lwsc 2011»

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=== ¿Por qué Python? ===
 
=== ¿Por qué Python? ===
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* Crecimiento de los lenguajes dinámicos en la web.
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* Muy fácil para "no programadores"
 
* Muchos módulos, herramientas, ejemplos y documentación.
 
* Muchos módulos, herramientas, ejemplos y documentación.
 
* Desarrollo muy rápido y eficiente
 
* Desarrollo muy rápido y eficiente
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=== Búsqueda "bruta"  ===
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=== ¿Búsqueda "bruta"? ===
 
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import urllib2
 
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=== Librerías en Python ===
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=== No. Librerías en Python ===
 
* Beautiful Soup
 
* Beautiful Soup
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* mechanize
 
 
* lxml
 
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* html5lib
 
* html5lib
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* mechanize
 
* scrapemark
 
* scrapemark
 
* pyquery
 
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=== amara ===
 
=== amara ===
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* Proyecto en torno a
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* http://akara.info
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* http://www.xml3k.org
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* Proyecto liderado por Uche Ogbuji / [http://zepheira.com/ Zepheira]
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* Combina el poder de Python y de las tecnologías XML
 
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=== Para los que quieran más detalles ===
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* Implementada en C y Pyhton
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* Parser basado en Expat
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* API para recorrido de nodos muy eficiente y sencilla
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** Python
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** XPath
 +
** InfoSet
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* XPath  (& binding dinámico de objetos)
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* XSLT (& enlazado con funciones en Python)
 +
* Aserciones basadas en Schematron (validación de modelos)
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* Licencia tipo Apache
 
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Revisión de 21:46 6 nov 2011

Screen Scraping :: Aumentando el poder de la web

Luis Miguel Morillas <lmorillas at xml3k.org>

identi.ca: lmorillas

1. Intro

¿Por qué hacer scraping?

  • En la web hay mucha información
  • No siempre estructurada (opendata)
  • Web de datos
  • Divertido

Condiciones Legales

  • Uso responsable 
Robots y Screen Scraping (raspado de pantalla): Usted no podrá usar 
minería de datos ("data mining"), robots, screen scraping o herramientas 
similares de acumulación y extracción de datos en este sitio de red, 
salvo con nuestro consentimiento expreso y por escrito tal y 
como se indica a continuación.

http://www.imdb.es/help/show_article?conditions

¿Por qué Python?

  • Muy fácil para "no programadores"
  • Muchos módulos, herramientas, ejemplos y documentación.
  • Desarrollo muy rápido y eficiente
  • Open-source

2. ¿Cómo?

¿Búsqueda "bruta"?

import urllib2
 
URL = 'http://www.libresoftwareworldconference.com/'
source = urllib2.urlopen(URL).read()
  • Proceso del texto (Búsqueda subcadenas ...)
  • Expresiones regulares

No. Librerías en Python

  • Beautiful Soup
  • lxml
  • html5lib
  • mechanize
  • scrapemark
  • pyquery
  • scrapy

...

amara

Para los que quieran más detalles

  • Implementada en C y Pyhton
  • Parser basado en Expat
  • API para recorrido de nodos muy eficiente y sencilla
    • Python
    • XPath
    • InfoSet
  • XPath (& binding dinámico de objetos)
  • XSLT (& enlazado con funciones en Python)
  • Aserciones basadas en Schematron (validación de modelos)
  • Licencia tipo Apache

2. Práctica


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