Curso Python DGA 2011/Introduccion

Destinatarios

Somos profesores de Formación Profesional. Muchos hemos dado ya módulos de programación.

Objetivos

Al final del curso serás capaz de: Desarrollar programas complejos con lenguajes dinámicos Participar en equipos de desarrollo de software con Python Utilizar Python como primer lenguaje para iniciar a la programación. Usar las técnicas de desarrollo ágil más convenientes en tus proyectos y en clase.

Conocimiento previo

Este no es un curso de introducción a la programación. Para participar en el curso es necesaria una experiencia programando. Si tienes muy poca experiencia programando, echa un vistazo a los siguientes recursos: Aprenda a pensar como un programador (con Python). Versión original: How to Think Like a Computer Scientist Tutor para No-Programadores de Josh Cogliati 1999-2002 - Traducción Victor M. Rosas Garcia.

¿Cómo se va a desarrollar el curso?

• Metodologías ágiles

¿Que voy a tener que poner de mi parte?

• Ejercicios diarios, algunos tendrás que entregarlos (tareas plataforma moodle)
• Proyecto final

Entornos que usaremos durante el curso

• Idle http://docs.python.org/library/idle.html
• ninja-ide http://ninja-ide.org
• eclipse + pydev http://eclipse.org http://pydev.org
• wing-ide(101) http://www.wingware.com/downloads/wingide-101/4.0.3-1/binaries

Recursos que necesitarán los alumnos

• Herramientas generales:
  • git
  • setuptools
  • IDEs (Ya indicados anteriormente)

• Repositorio de ejemplos y ejercicios del curso: https://github.com/neodoo/curso_python_dga_11

• Módulo Jython:
  • JDK 6: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads (paquetes ubuntu java-6-sun)
  • Jython 2.5.2: http://sourceforge.net/projects/jython/files/jython/2.5.2/jython_installer-2.5.2.jar/download
  • Python Java scripting engine
  • Base de datos Hypersonic: http://sourceforge.net/projects/hsqldb/files/hsqldb/hsqldb_2_2/

• Módulo PyQt:
  • Paquetes Ubuntu:
    • libqt4-dev
    • qt4-designer
    • python-qt4
    • pyqt4-dev-tools

• Módulo Sistemas:
  • paquetes Ubuntu: python-paramiko
  • Fabric: https://github.com/fabric/fabric/downloads