Última revisión de 23:19 19 nov 2012

Ordenación

# Ordena diccionarios por valor
>>> d = {'a':3, 'b':7, 'c':5}
>>> l.sort(key=lambda x: x[1])
>>> l
[('a', 3), ('c', 5), ('b', 7)]

Excepciones

try:
    f = open("file.txt")
except IOError, e:
    # tratar excepción

Más complejo:

try:
    # código con riesgo
except Exception, e:
    # captura excepción
else:
    # si no ha saltado ninguna excepción
finally:
    # ejecuta al final

Importar módulos

import math
from math import sin
import longname as ln
 
math.sqrt(9)
sin(30)
ln(2)

Lectura

http://docs.python.org.ar/tutorial/modules.html#el-camino-de-busqueda-de-los-modulos

Clases y objetos

¿Qué son?

• Un objeto es una entidad que agrupa un estado y una funcionalidad relacionadas.
• En Python un objeto es un conjunto de atributos
• Una clase permite crear nuevos objetos que comparten los mismos atributos
• Muy importantes para optimizar/reutilizar mejor el código

En Python todo son objetos

print (123).__class__
print zip.__class__
print list.__class__
import os ; print os.__class__

Y todo objeto tiene una clase.

Clase = Arquetipo del objeto.

class Estudiante(object):
    def __init__(self, nombre, edad):
        self.nombre = nombre
        self.edad = edad
maria = Estudiante('María', 19)
print maria.nombre

self

Explícitamente hay que usar el self al definir las clases en Python. Se refiere a la instancia concreta del objeto. Aparecerá como primer parámetro en la definición de los métodos. Pero no se usa al llamar a las clases o a los métodos. De forma automática, Python pasa la instancia del objeto.

Clase = función

• Al ejecutar clase se produce un nuevo valor.
• El objeto tiene los mismos atributos que la clase salvo el operador ()
• Inicializa el objeto con el método __init__
  • Le pasa objeto + parámetros a la clase.

Método __init__

Es un método opcional. Se usará cuando hay que inicializar datos.

Un método es una función asociada a un objeto

class Estudiante(object):
    def __init__(self, nombre, edad):
        self.nombre = nombre
        self.edad = edad
    def saluda(self):
        return 'Hola, me llamo %s' % self.nombre
 
maria = Estudiante('María', 19)
print maria.saluda()

• Primer parametro es la instancia.
• self por convención
• Todas las clases heredan de object
• Los atributos pueden añadirse, borrarse, modificarse, en cualquier momento
• En Python todo es público
• Por convención, lo privado empieza por _

 Ejemplo: self._atributo

• ¡Python no es Java!: No "setters" y "getters"

maria.edad += 1

Herencia

class Base (object):
    def method(self):
	print "base.method()"
 
class Deriv (Base):
    def method ( self ):
        print "deriv.method()"
     def other (self):
        print "deriv.other()" # método añadido

• Si el padre necesitaba parámetros, hay que llamar a su método __init__

class Persona(object):
    def __init__(self, nombre):
        self.nombre = nombre
 
class Estudiante(Persona):
    def __init__(self, nombre, curso):
        super(Estudiante, self).__init__(nombre)
        self.curso = curso

Métodos especiales

  __init__(self, ...)
  __new__(cls, args)
  __del__(self)
  __str__(self)
  __cmp__(self, otro)
  __len__(self)
  __getitem__(self, key)
  __setitem__(self, key, valor)
  ...

class Estudiante(object):
    def __init__(self, nombre, edad):
        self.nombre = nombre
        self.edad = edad
    def saluda(self):
        return 'Hola, me llamo %s' % self.nombre
    def __str__(self):
        return self.nombre
    def __repr__(self):
        return self.nombre
    def __cmp__(self, per):
        '''p es otro objeto de tipo persona'''
        return cmp(self.nombre, per.nombre)
 
if __name__ == '__main__':
    maria = Estudiante('María', 19)
    luis = Estudiante('Luis', 21)
    ana = Estudiante('Ana', 23)
    estudiantes = [maria, luis, ana]
    print sorted(estudiantes)

Métodos estáticos

En Python los métodos estáticos se usan mucho menos que en Java porque se pueden crear funciones estándar en los módulos. En java un método estático y un método de clase son lo mismo. En Python no. Supón que a() es una función definida en la clase Madre. Cuando una clase hija hereda:

• Si a() es un @staticmethod, Hija.a() se refiere a la definición de la clase Madre.
• Si a() es un @classmethod, Hija.a() apunta a la definición de la subclase.

Es decir:

• @staticmethod es una función definida dentro de una clase. Se puede llamar sin haber instanciado la clase antes. Su definición es inmutable por herencia.
• @classmethod es una función que a la que se puede llamar sin instanciar la clase, pero su definición sigue la subclase, no a la clase madre via herencia. Por eso su primer argumento es cls (class).

class Objeto(object):
   contador = 0   # contador es un atributo estático
   def __init__(self, valor):
      self.valor = valor
      Objeto.contador += 1
   @staticmethod
   def total():
      return Objeto.contador
 
uno = Objeto('Primero')
dos = Objeto('Segundo')
tres = Objeto('Tercero')
 
print 'Hemos creado', Objeto.total(), 'objetos.'
print 'Soy el objeto', dos.valor, 'de', dos.total(), 'objetos.'

Salida:

Hemos creado 3 objetos.
Soy el objeto Segundo de 3 objetos.

class Objeto(object):
    @classmethod
    def metodo_de_clase(cls):
        print "Invocado desde la clase %s " % cls
class ObjetoHijo(Objeto):
    pass

Ejemplo de uso:

>>> Objeto.metodo_de_clase()
Invocado desde la clase <class '__main__.Objeto'> 
>>> ObjetoHijo.metodo_de_clase()
Invocado desde la clase <class '__main__.ObjetoHijo'> 
>>> o = Objeto()
>>> o.metodo_de_clase()
Invocado desde la clase <class '__main__.Objeto'> 
>>> h = ObjetoHijo()
>>> h.metodo_de_clase()
Invocado desde la clase <class '__main__.ObjetoHijo'>

Instalar módulos de terceros

http://docs.python.org/install/index.html

Método habitual

En linux puedes usar el sistema de paquetes de la distribución o instalar de la fuente del programa. Para instalar de la fuente:

• Descarga la fuente (archivo comprimido o desde un sistema de gestión de código: mercurial, git, subversion ...)
• Colócate dentro del directorio del paquete. Comprueba las dependencias (fichero README)
• Ejecuta dentro:

$ python setup.py install

Esto instala el paquete para todo el python general que estamos usando. Necesitas permisos de administrador. Si el paquete tiene extensiones en C necesitas un compilador de C y las librerías de desarrollo de Python (algunas distros de linux instalan aparte python-dev) Algunos paquetes necesitan setuptools: descarga http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py y ejecuta el archivo.

Instalar con easy_install o pip

$ easy_install <nombre de paquete>
$ pip install <nombre de paquete>

Si pip no está instalado:

$ easy_install pip

Uso de Virtualenv

Si no interesa instalar el módulo para todo el python (un servidor, probar varias versiones de un producto, permisos locales, etc) usamos virtualenv:

Instalar virtualenv

• Descargar e instalar de http://pypi.python.org/pypi/virtualenv
• o usar el sistema de paquetes de la distro.

Crear entorno

Se puede crear entorno limpio:

$ virtualenv --no-site-packages proyectocool 

o usando los paquetes ya instalados en el sistema:

$ virtualenv proyectocool

Para activar el entorno

$ source  proyectocool/bin/activate
(proyectocool) $ 

Para desactivar el entorno

$ deactivate

Ahora cuando está activado el entorno todo lo que instalamos con easy_install, pip o python setup.py se instala en el entorno virtual.