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| * Implementada en C y Pyhton | | * Implementada en C y Pyhton |
| * Parser basado en Expat | | * Parser basado en Expat |
− | * API para recorrido de nodos muy eficiente y sencilla | + | * API para recorrido de nodos muy eficiente y sencilla<br/> |
− | ** Python
| + | Python, XPath, InfoSet |
− | ** XPath
| + | |
− | ** InfoSet
| + | |
| * XPath (& binding dinámico de objetos) | | * XPath (& binding dinámico de objetos) |
| * XSLT (& enlazado con funciones en Python) | | * XSLT (& enlazado con funciones en Python) |
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| [http://outreach.zepheira.com/public/loc/recollection/video/recollection-intro.swf http://viewshare.org/static/images/recollection-video-thumbnail.png] | | [http://outreach.zepheira.com/public/loc/recollection/video/recollection-intro.swf http://viewshare.org/static/images/recollection-video-thumbnail.png] |
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| + | </div> |
| <div class="slide"> | | <div class="slide"> |
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Revisión de 00:15 7 nov 2011
Screen Scraping :: Aumentando el poder de la web
Luis Miguel Morillas <lmorillas at xml3k.org>
identi.ca: lmorillas
1. Intro
¿Por qué hacer scraping?
- En la web hay mucha información
- No siempre estructurada (opendata)
- Web de datos
- Divertido
Condiciones Legales
Robots y Screen Scraping (raspado de pantalla): Usted no podrá usar
minería de datos ("data mining"), robots, screen scraping o herramientas
similares de acumulación y extracción de datos en este sitio de red,
salvo con nuestro consentimiento expreso y por escrito tal y
como se indica a continuación.
http://www.imdb.es/help/show_article?conditions
¿Por qué Python?
- Muy fácil para "no programadores"
- Muchos módulos, herramientas, ejemplos y documentación.
- Desarrollo muy rápido y eficiente
- Open-source
2. ¿Cómo?
¿Búsqueda "bruta"?
import urllib2
URL = 'http://www.libresoftwareworldconference.com/'
source = urllib2.urlopen(URL).read()
- Proceso del texto (Búsqueda subcadenas ...)
- Expresiones regulares
No. Librerías en Python
- Beautiful Soup
- lxml
- html5lib
- mechanize
- scrapemark
- pyquery
- scrapy
...
Para los que quieran más detalles
- Implementada en C y Pyhton
- Parser basado en Expat
- API para recorrido de nodos muy eficiente y sencilla
Python, XPath, InfoSet
- XPath (& binding dinámico de objetos)
- XSLT (& enlazado con funciones en Python)
- Aserciones basadas en Schematron (validación de modelos)
- Licencia tipo Apache
Devolviendo datos a la web: akara
- Akara es un framework para construir apps RESTful basadas en datos
- Aplicando sencillos wrappers (decoradores) transformamos funciones en serviciios REST
- Funciona como un repositorio de servicios con autodiscover
3. Práctica
Scraping the web with amara