Revisión de 01:07 4 dic 2012

Conocimiento previo

Conocimiento previo

Una base de datos relacional es una colección de tablas, cada una tien un número fijo de columnas y un número variable de filas. Las columnas tienen un nombre y contienen datos del mismo tipo. Muchos sistemas de bases de datos: comerciales (Oracle, DB2, SQL Server, ...) y libres (MySQL, PostgreSQL, SQLite ...) SQLite está incluida en Python

Usar bases de datos relacionales con Python es muy fácil. Python proporciona un estándar para acceder a bases de datos. La DB API 2.0 es la versión vigente (PEP 249) Módulos compatibles:

• MySQLdb (MySQL)
• psycopg2 (PostgreSQL)
• cx_Oracle (Oracle)
• mxODBC (SQL Server, DB2, Sybase, Oracle, etc.)

Estructura

La DB API usa dos conceptos para realizar los procesos:

• Objeto Conexión
  • conexión con la base de datos
  • Transacciones
• Objeto Cursor
  • Ejecuta las sentencias
  • Accede a los resultados

Conexión

• El objeto conexión se encarga de conectar con la base de datos
• Proporciona acceso (red/RPC) a la base de datos.
• Este objeto no permite lanzar sentencias.
• Gestiona las transacciones (grupos lógicos de sentencias)

Cursor

• Creado a partir de una conexión
• Sentencias de manipulación y de consulta en la bbdd.
• Método execute(), que acepta una secuencia de parámetros.
• Almacena los datos del result set depués de lanzar la consulta.
• Método fetch*() que lee los datos del result set

Transacciones

• DB API 2.0 soporta transacciones (si el motor las soporta) desde el objeto conexión.
• conexión: commit / rollback

Introspección del esquema

• Busca el tipo de las columnas de una tabla:
  • Método sencillo:

cursor.execute(‘select * from testtable where 1=0’)
# mira el atributo cursor.description

• • Método avanzado:

cursor.columns(table='testtable')
rows = cursor.fetchall()

Muy importante: Paso de parámetros

• No hay ue hacer nunca sustitución de cadenas de caracteres para evitar inyección de código.
• Hay una variable paramstyle que define cómo se pasan los parámetros.
• Todos los módulos admiten al menos uno de:
  • 'qmark': Signo de interrogación, ej. '...WHERE name=?'
  • 'numeric': Numerico, posicional, ej. '...WHERE name=:1'
  • 'named': por Nombre, ej. '...WHERE name=:name'
  • 'format': Formato ANSI C, ej. '...WHERE name=%s'
  • 'pyformat': Formato Python, ej. '...WHERE name=%(name)s'

Ejemplo con sqlite

# Fuente: http://mundogeek.net/archivos/2008/06/25/bases-de-datos-en-python
import sqlite3 as dbapi
 
# 1. Creamos objeto conexión
bbdd = dbapi.connect("bbdd.dat")
 
# 2. Creamos un cursor
cursor = bbdd.cursor()
 
# 3. Usamos cursor para acceder a la  base de datos
# 3.1. create
cursor.execute("""create table empleados (dni text,
                  nombre text,
                  departamento text)""")
 
# 3.2. insert
cursor.execute("""insert into empleados
                  values ('12345678-A', 'Manuel Gil', 'Contabilidad')""")
 
bbdd.commit()
 
# 3.3 select
cursor.execute("""select * from empleados
                  where departamento='Contabilidad'""")
 
# extraer resultados de select --> están almacenados en cursor
for tupla in cursor.fetchall():
    print tupla

Ejemplo mysql

import MySQLdb
 
dbusername = "user" 
dbname = 'user_private' 
dbpassword = 'some_password'
 
# connect to the database 
db = MySQLdb.Connect(db = dbname, user = dbusername, passwd = dbpassword)
 
#To perform a query, you first need a cursor, and then you can execute queries on it. 
cursor = db.cursor()
 
# create the query 
query = "SELECT * FROM foo"
 
# execute the query 
cursor.execute(query)
 
# retrieve the result 
results = cursor.fetchall()
 
for firstname, age, city in results: 
    print firstname, age, city

Ampliación MySQL

Acceso a MySQL con Python