Diferencia entre revisiones de «Usuario:Lmorillas/desarrollo web servidor/ipython notebook»

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== IPython Notebook ==
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* Es un entorno para programar desde un navegador: http://ipython.org/notebook.html
 
* Es un entorno para programar desde un navegador: http://ipython.org/notebook.html
 
* Hay una gran cantidad de notebook compartidos: http://nbviewer.ipython.org/
 
* Hay una gran cantidad de notebook compartidos: http://nbviewer.ipython.org/
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== Instalación ==
 
 
* http://ipython.org/install.html
 
* http://ipython.org/install.html
  
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   $ sudo apt-get install python-notebook
 
   $ sudo apt-get install python-notebook
  
=== Instalación en un entorno virtual (virtualenv)
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=== Instalación en un entorno virtual (virtualenv)===
 
* IMPORTANTE Dependencias: http://ipython.org/ipython-doc/stable/install/install.html#dependencies-for-the-ipython-html-notebook
 
* IMPORTANTE Dependencias: http://ipython.org/ipython-doc/stable/install/install.html#dependencies-for-the-ipython-html-notebook
* Necesitamos instalar pyzqm, Jinja2 y Tornado
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* Necesitamos instalar pyzmq, Jinja2 y Tornado
* Para instalar pyzqm antes hay que instalar las librerías y cabeceras de python y un compilador de c++
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* Para instalar pyzmq antes hay que instalar las librerías y cabeceras de python y un compilador de c++
 
   sudo apt-get install python-dev g++
 
   sudo apt-get install python-dev g++
 
* A continuación, con el entorno virutal activado:
 
* A continuación, con el entorno virutal activado:
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   pip install Jinja2
 
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Verás los notebooks del directorio donde estás ejecutando la aplicación y podrás importar otros de otras carpetas.
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Última revisión de 07:44 16 oct 2013



Icon objectives.jpg

Python Notebook



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Instalación

Instalación en ubuntu

 $ sudo apt-get install python-notebook

Instalación en un entorno virtual (virtualenv)

 sudo apt-get install python-dev g++
  • A continuación, con el entorno virutal activado:
 pip install pyzmq
 pip install Jinja2
 pip install tornado
 pip install ipython






Icon activity.jpg

Uso de notebook

Desde una consola, ejecuta

 $ ipython notebook

Verás los notebooks del directorio donde estás ejecutando la aplicación y podrás importar otros de otras carpetas.