Diferencia entre revisiones de «Plantilla:PHP/SQL select»

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(→‎Ejercicios con subconsultas)
 
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[[Archivo:dml_func_22.png]]<br />
 
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<hr />
 
<hr />
−
 
−
====Ejercicios select/from/where con funciones ====
 
−
<br />
 
−
{{MRM_Actividad|Title=Realiza las siguientes consultas|
 
−
 
−
[[Archivo:ej1_query.png]]
 
−
*En este caso JOB_ID nos da el tipo de trabajo
 
−
Secretari@ es el tipo '''''ST_CLERK'''''
 
−
<source lang=sql>
 
−
mysql> SELECT * 
 
−
      FROM EMPLOYEES
 
−
      WHERE JOB_ID ="ST_CLERK"     
 
−
            AND     
 
−
            HIRE_DATE>"1997-12-31";
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
[[Archivo:ej2_query.png]]
 
−
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT LAST_NAME, JOB_ID,SALARY, COMMISSION_PCT
 
−
FROM EMPLOYEES
 
−
WHERE COMMISSION_PCT IS NOT NULL
 
−
ORDER BY LAST_NAME DESC;
 
−
</source>
 
−
 
−
<hr />
 
−
[[Archivo:ej3_query.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT 'El salario de '||Last_name||
 
−
      'va a ser con un incremento del 10% de '||
 
−
      round(Salary *1.10) ||
 
−
      ' dólares' as "Nuevo Salario"
 
−
FROM EMPLOYEES
 
−
where COMMISSION_pCT IS NULL
 
−
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
[[Archivo:ej4_query.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
select last_name,
 
−
      trunc(months_between(sysdate, hire_date)/12) as "años",
 
−
      trunc(mod(months_between(sysdate, hire_date),12))as "meses"
 
−
from employees
 
−
order by hire_date;
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
[[Archivo:ej5.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
select *
 
−
from empleados
 
−
where substr(last_name,1,1) in ('J', 'K', 'L', 'M')
 
−
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
[[Archivo:ej6.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
 
−
select last_name, salary,
 
−
        decode (commission_pct,NULL, 'No' ,
 
−
                              'Yes') as "comisión"
 
−
from employees
 
−
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
[[Archivo:ej7.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
 
−
 
−
select department_name, location_id,job_id, salary
 
−
from departments d, employees e
 
−
where d.department_id = e.department_id
 
−
      and
 
−
      location_id = '&localizacion';
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
[[Archivo:ej8.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT COUNT(*)
 
−
FROM employees
 
−
WHERE last_name LIKE '%n';
 
−
--or
 
−
SELECT COUNT(*)
 
−
FROM employees
 
−
WHERE SUBSTR(last_name, -1) = 'n';
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
[[Archivo:ej10.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT DISTINCT job_id
 
−
FROM employees
 
−
WHERE department_id IN (10, 20);
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
[[Archivo:ej12.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT last_name, hire_date
 
−
FROM  employees
 
−
WHERE TO_CHAR(hire_date, 'DD') < 16;
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
[[Archivo:ej13.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT last_name, salary, TRUNC(salary, -3)/1000
 
−
FROM  employees;
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
[[Archivo:ej14.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT e.last_name, m.last_name manager, m.salary,
 
−
j.grade_level
 
−
FROM  employees e JOIN employees m
 
−
      ON    e.manager_id = m.employee_id
 
−
    JOIN job_grades j
 
−
    ON  m.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal
 
−
    AND  m.salary > 15000;
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
[[Archivo:ej21.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT last_name, TO_CHAR(hire_date, 'Month DD') BIRTHDAY
 
−
FROM employees
 
−
ORDER BY TO_CHAR(hire_date, 'DDD');
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
}}
 
−
 
−
====Ejercicios de agrupación  ====
 
−
<br />
 
−
{{MRM_Actividad|Title=Ejercicios de agrupación|
 
−
[[Archivo:ej9.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT d.department_id, d.department_name, d.location_id, COUNT(e.employee_id)
 
−
FROM  employees e
 
−
      RIGHT OUTER JOIN departments d
 
−
ON
 
−
    e.department_id = d.department_id
 
−
GROUP BY d.department_id, d.department_name, d.location_id;
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
[[Archivo:ej11.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT e.job_id, count(e.job_id) FREQUENCY
 
−
FROM employees e
 
−
    JOIN departments d
 
−
    ON e.department_id = d.department_id
 
−
WHERE  d.department_name IN ('Administration', 'Executive')
 
−
GROUP BY e.job_id
 
−
ORDER BY FREQUENCY DESC;
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
 
−
[[Archivo:ej15.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT  d.department_id, d.department_name, count(e1.employee_id) employees, 
 
−
        NVL(TO_CHAR(AVG(e1.salary), '99999.99'), 'No average') avg_sal, 
 
−
        e2.last_name, e2.salary, e2.job_id
 
−
FROM  departments d RIGHT OUTER JOIN employees e1
 
−
      ON  d.department_id = e1.department_id
 
−
      RIGHT OUTER JOIN employees e2
 
−
      ON  d.department_id = e2.department_id
 
−
      GROUP BY d.department_id, d.department_name, e2.last_name,
 
−
          e2.salary,
 
−
          e2.job_id
 
−
      ORDER BY d.department_id, employees;
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
 
−
[[Archivo:ej18.png]]
 
−
;a) Contrate menos de tres empleados:
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT d.department_id, d.department_name, COUNT(*)
 
−
FROM
 
−
departments d JOIN employees e
 
−
ON
 
−
d.department_id = e.department_id
 
−
GROUP BY d.department_id, d.department_name
 
−
HAVING COUNT(*) < 3;
 
−
</source>
 
−
;b) Tenga el mayor número de empleados:
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT d.department_id, d.department_name, COUNT(*)
 
−
FROM
 
−
departments d JOIN employees e
 
−
ON
 
−
d.department_id = e.department_id
 
−
GROUP BY d.department_id, d.department_name
 
−
HAVING COUNT(*) = (SELECT MAX(COUNT(*))
 
−
FROM
 
−
employees
 
−
GROUP BY department_id);
 
−
</source>
 
−
 
−
;c) Tenga el menor número de empleados:
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT d.department_id, d.department_name, COUNT(*)
 
−
FROM
 
−
departments d JOIN employees e
 
−
ON
 
−
d.department_id = e.department_id
 
−
GROUP BY d.department_id, d.department_name
 
−
HAVING COUNT(*) = (SELECT MIN(COUNT(*))
 
−
FROM
 
−
employees
 
−
GROUP BY department_id);
 
−
</source>
 
−
 
−
<hr />
 
−
[[Archivo:ej19.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, e.salary,
 
−
AVG(s.salary)
 
−
FROM
 
−
employees e JOIN employees s
 
−
ON
 
−
e.department_id = s.department_id
 
−
GROUP BY e.employee_id, e.last_name, e.department_id,
 
−
e.salary;
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
}}
 
−
 
−
====Ejercicios con subconsultas ====
 
−
<br />
 
−
{{MRM_Actividad|Title=Ejercicios de subconsultas
 
−
[[Archivo:ej16.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT department_id, MIN(salary)
 
−
FROM  employees
 
−
GROUP BY department_id
 
−
HAVING AVG(salary) = (SELECT MAX(AVG(salary))
 
−
                      FROM  employees
 
−
                      GROUP BY department_id);
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
[[Archivo:ej17.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT *
 
−
FROM
 
−
departments
 
−
WHERE  department_id NOT IN(SELECT department_id
 
−
                            FROM employees
 
−
                            WHERE job_id = 'SA_REP'
 
−
                              AND department_id IS NOT NULL);
 
−
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
[[Archivo:ej20.png]]
 
−
<source lang=sql>
 
−
SELECT last_name, TO_CHAR(hire_date, 'DAY') day
 
−
FROM  employees
 
−
WHERE TO_CHAR(hire_date, 'Day') = (SELECT TO_CHAR(hire_date, 'Day')
 
−
                                    FROM employees
 
−
                                    GROUP BY TO_CHAR(hire_date, 'Day')
 
−
                                    HAVING COUNT(*) = (SELECT MAX(COUNT(*))
 
−
                                                      FROM    employees
 
−
                                                      GROUP BY TO_CHAR(hire_date,'Day')));
 
−
 
−
</source>
 
−
<hr />
 
−
}}
 

Última revisión de 22:24 14 may 2018

SELECT

  • Esta es una claúsula especial a la que le vamos a dedicar bastante tiempo.
  • Consiste en hacer consultas de nuestro conjunto de datos y poder recuperarlos.
  • La cantidad de consultas que se pueden realizar es muy grande y variado, siempre que se pueda establecer la consulta y la lógica matemática de su resolución, va a haber una sentencia SQL que permita implementarla.

Esta sentencia que empieza por la claúsual SELECT va a terner hasta 5 posibles claúsulas, de las cuales solo son obligatorias las dos primeras 

 SELECT
 FROM

Las 5 posibles que estudaremos son 

  SELECT 
  FROM
  WHERE
  GROUP BY
   HAVING
 (ORDER BY)


Icon key points.gif

Importante (lo estudiaremos)

  • Having solo se usa como opción en el group by.
  • Order by es un criterio de ordenación y no se considera como cláusula propiamente dicho


  • Usando el álgebra relacional y permite recuperar un subconjunto de los datos de la base de datos.
  • Esta sentencia devuelve un conjunto de tuplas como resultado de ejecutar la consulta.
  • Las operaciones del algebra relacional son
Proyecciones
Selecciones
Producto cartesiano
Join

Claúsula Select

Dml select t1.png

Dml select t2.png

Dml select t3.png

Dml select t4.png

Dml select t5.png

Dml select t6.png

Dml select t7.png

Dml select t8.png

Dml select t9.png

Dml select t10.png

Uso de funciones
  • Podemos usar funciones sobre todas las filas y obtener el resultado.
  • Algunas funciones típicas son
Funciones de carácter

Dml func 01.png

Descripción de las funciones

Dml func 02.png
Dml func 03.png

Ejemplos

Dml func 04.png
Dml func 05.png

Funciones con valores numércios

Dml func 06.png
Dml func 07.png

Funciones con fechas

Dml func 08.png
Dml func 09.png
Dml func 10.png

Funciones de agregación o grupo

  • Son funciones que se aplican a un conjunto de valores de diferentes filas
  • Nos darán como resultado un sólo valor
  • Conviene renombrar la columna

Dml func 11.png
Dml func 12.png
Dml func 13.png


Icon activity.jpg
Realiza las siguientes consultas
  • El usuario que más cobra
  • El trabajo más remunerado
  • La remuneración media, en número de trabajos y el que más y menos se paga
  • El empleado con la fecha de contratación mayor y menor
  • El total de comisiones pagadas a los empleados




From

  • Esta es una operación de un producto cartesiano
  • El producto cartesiano consiste en juntar todas las tuplas de una relación con cada una de las tuplas de otra
  • Genera gran cantidad de información, por ese motivo los gestores de bases de datos intentan hacerlo lo último


Icon activity.jpg
probar from
  • Realiza un producto cartesiano entre empleados y departamentos



  • En el from además de una relación o tabla, puede ir cualquier cosa que me devuelva una relación, incluso una consulta


Icon activity.jpg
probar from

Realiza un producto cartesiano entre empleados y departamentos, solo nombres, y fuérzalo en el from.



Where

  • La claúsura where establece la operación de selección.
  • Es decir de todas las filas, indica cuales son las que queremos seleccionar.

Where1.png

  • En esta claúsura, utiliza operadores de comparación para establecer el criterio de las filas seleccionadas

Dml func 14.png
Dml func 15.png
Dml func 16.png
Dml func 17.png
Dml func 18.png
Dml func 19.png
Dml func 20.png
Archivo:Dml func 31.png
Dml func 22.png

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