Plantilla:PHP/SQL select - Historial de revisiones

ManuelRomero: /* Ejercicios con subconsultas */

2018-05-14T09:24:28Z

‎Ejercicios con subconsultas

ManuelRomero: /* Ejercicios de agrupación */

2018-05-14T09:23:03Z

‎Ejercicios de agrupación

ManuelRomero: /* Ejercicios select/from/where con funciones */

2018-05-14T09:17:56Z

‎Ejercicios select/from/where con funciones

ManuelRomero: Página creada con «===SELECT=== Esta es una claúsula especial a la que le vamos a dedicar bastante tiempo. Consiste en hacer consultas de nuestro conjunto de datos y poder recuperarlos. *L...»

2018-05-14T09:04:58Z

Página creada con «===SELECT=== *Esta es una claúsula especial a la que le vamos a dedicar bastante tiempo. *Consiste en hacer consultas de nuestro conjunto de datos y poder recuperarlos. *L...»

Página nueva

===SELECT===
*Esta es una claúsula especial a la que le vamos a dedicar bastante tiempo.
*Consiste en hacer consultas de nuestro conjunto de datos y poder recuperarlos.
*La cantidad de consultas que se pueden realizar es muy grande y variado, siempre que se pueda establecer la consulta y la lógica matemática de su resolución, va a haber una sentencia SQL que permita implementarla.
Esta sentencia que empieza por la claúsual SELECT va a terner hasta 5 posibles claúsulas, de las cuales solo son obligatorias las dos primeras
<source lang=SQL>
SELECT
FROM
</source>
Las 5 posibles que estudaremos son
<source lang=SQL>
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
(ORDER BY)
</source>
{{MRM_Clave|Title=Importante (lo estudiaremos)|
*'''''Having''''' solo se usa como opción en el '''group by'''.
*'''''Order by''''' es un criterio de ordenación y no se considera como cláusula propiamente dicho
}}
*Usando el álgebra relacional y permite recuperar un subconjunto de los datos de la base de datos.
*Esta sentencia devuelve un conjunto de tuplas como resultado de ejecutar la consulta.
*Las operaciones del algebra relacional son

;Proyecciones
;Selecciones
;Producto cartesiano
;Join

====Claúsula Select====
[[Archivo:dml_select_t1.png]] 
<hr />
[[Archivo:dml_select_t2.png]] 
<hr />
[[Archivo:dml_select_t3.png]] 
<hr />
[[Archivo:dml_select_t4.png]] 
<hr />
[[Archivo:dml_select_t5.png]] 
<hr />
[[Archivo:dml_select_t6.png]] 
<hr />
[[Archivo:dml_select_t7.png]] 
<hr />
[[Archivo:dml_select_t8.png]] 
<hr />
[[Archivo:dml_select_t9.png]] 
<hr />
[[Archivo:dml_select_t10.png]] 
<hr />
;Uso de funciones
*Podemos usar funciones sobre todas las filas y obtener el resultado.
*Algunas funciones típicas son
;Funciones de carácter
[[Archivo:dml_func_01.png]] 
<hr />
;Descripción de las funciones
[[Archivo:dml_func_02.png]] 
[[Archivo:dml_func_03.png]] 
;Ejemplos
[[Archivo:dml_func_04.png]] 
[[Archivo:dml_func_05.png]] 
<hr />
;Funciones con valores numércios
[[Archivo:dml_func_06.png]] 
[[Archivo:dml_func_07.png]] 
<hr />
;Funciones con fechas
[[Archivo:dml_func_08.png]] 
[[Archivo:dml_func_09.png]] 
[[Archivo:dml_func_10.png]] 
====Funciones de agregación o grupo====
*Son funciones que se aplican a un conjunto de valores de diferentes filas
*Nos darán como resultado un sólo valor
*Conviene renombrar la columna
[[Archivo:dml_func_11.png]] 
[[Archivo:dml_func_12.png]] 
[[Archivo:dml_func_13.png]] 
{{MRM_Actividad|Title=Realiza las siguientes consultas|
*El usuario que más cobra
*El trabajo más remunerado
*La remuneración media, en número de trabajos y el que más y menos se paga
*El empleado con la fecha de contratación mayor y menor
*El total de comisiones pagadas a los empleados
}}

===From===
*Esta es una operación de un producto cartesiano
*El producto cartesiano consiste en juntar todas las tuplas de una relación con cada una de las tuplas de otra
*Genera gran cantidad de información, por ese motivo los gestores de bases de datos intentan hacerlo lo último
{{MRM_Actividad|Title=probar from|
*Realiza un producto cartesiano entre empleados y departamentos
}}
*En el from además de una relación o tabla, puede ir cualquier cosa que me devuelva una relación, incluso una consulta
{{MRM_Actividad|Title=probar from|
Realiza un producto cartesiano entre empleados y departamentos, solo nombres, y fuérzalo en el from.
}}
===Where===
*La claúsura '''''where''''' establece la operación de selección.
*Es decir de todas las filas, indica cuales son las que queremos seleccionar.
[[Archivo:where1.png]] 
*En esta claúsura, utiliza operadores de comparación para establecer el criterio de las filas seleccionadas
[[Archivo:dml_func_14.png]] 
[[Archivo:dml_func_15.png]] 
[[Archivo:dml_func_16.png]] 
[[Archivo:dml_func_17.png]] 
[[Archivo:dml_func_18.png]] 
[[Archivo:dml_func_19.png]] 
[[Archivo:dml_func_20.png]] 
[[Archivo:dml_func_31.png]] 
[[Archivo:dml_func_22.png]] 
<hr />

====Ejercicios select/from/where con funciones ====
 
{{MRM_Actividad|Title=Realiza las siguientes consultas|

[[Archivo:ej1_query.png]]
*En este caso JOB_ID nos da el tipo de trabajo
Secretari@ es el tipo '''''ST_CLERK'''''
<source lang=sql>
mysql> SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE JOB_ID ="ST_CLERK"
AND
HIRE_DATE>"1997-12-31";
</source>
<hr />
[[Archivo:ej2_query.png]]

<source lang=sql>
SELECT LAST_NAME, JOB_ID,SALARY, COMMISSION_PCT
FROM EMPLOYEES
WHERE COMMISSION_PCT IS NOT NULL
ORDER BY LAST_NAME DESC;
</source>

<hr />
[[Archivo:ej3_query.png]]
<source lang=sql>
SELECT 'El salario de '||Last_name||
'va a ser con un incremento del 10% de '||
round(Salary *1.10) ||
' dólares' as "Nuevo Salario"
FROM EMPLOYEES
where COMMISSION_pCT IS NULL

</source>
<hr />
[[Archivo:ej4_query.png]]
<source lang=sql>
select last_name,
trunc(months_between(sysdate, hire_date)/12) as "años",
trunc(mod(months_between(sysdate, hire_date),12))as "meses"
from employees
order by hire_date;
</source>
<hr />
[[Archivo:ej5.png]]
<source lang=sql>
select *
from empleados
where substr(last_name,1,1) in ('J', 'K', 'L', 'M')

</source>
<hr />
[[Archivo:ej6.png]]
<source lang=sql>

select last_name, salary,
decode (commission_pct,NULL, 'No' ,
'Yes') as "comisión"
from employees

</source>
<hr />
[[Archivo:ej7.png]]
<source lang=sql>

select department_name, location_id,job_id, salary
from departments d, employees e
where d.department_id = e.department_id
and
location_id = '&localizacion';
</source>
<hr />
[[Archivo:ej8.png]]
<source lang=sql>
SELECT COUNT(*)
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%n';
--or
SELECT COUNT(*)
FROM employees
WHERE SUBSTR(last_name, -1) = 'n';
</source>
<hr />
[[Archivo:ej10.png]]
<source lang=sql>
SELECT DISTINCT job_id
FROM employees
WHERE department_id IN (10, 20);
</source>
<hr />
[[Archivo:ej12.png]]
<source lang=sql>
SELECT last_name, hire_date
FROM employees
WHERE TO_CHAR(hire_date, 'DD') < 16;
</source>
<hr />
[[Archivo:ej13.png]]
<source lang=sql>
SELECT last_name, salary, TRUNC(salary, -3)/1000
FROM employees;
</source>
<hr />
[[Archivo:ej14.png]]
<source lang=sql>
SELECT e.last_name, m.last_name manager, m.salary,
j.grade_level
FROM employees e JOIN employees m
ON e.manager_id = m.employee_id
JOIN job_grades j
ON m.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal
AND m.salary > 15000;
</source>
<hr />
[[Archivo:ej21.png]]
<source lang=sql>
SELECT last_name, TO_CHAR(hire_date, 'Month DD') BIRTHDAY
FROM employees
ORDER BY TO_CHAR(hire_date, 'DDD');
</source>
<hr />
}}

====Ejercicios de agrupación ====
 
{{MRM_Actividad|Title=Ejercicios de agrupación|
[[Archivo:ej9.png]]
<source lang=sql>
SELECT d.department_id, d.department_name, d.location_id, COUNT(e.employee_id)
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON
e.department_id = d.department_id
GROUP BY d.department_id, d.department_name, d.location_id;
</source>
<hr />
[[Archivo:ej11.png]]
<source lang=sql>
SELECT e.job_id, count(e.job_id) FREQUENCY
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE d.department_name IN ('Administration', 'Executive')
GROUP BY e.job_id
ORDER BY FREQUENCY DESC;
</source>
<hr />

[[Archivo:ej15.png]]
<source lang=sql>
SELECT d.department_id, d.department_name, count(e1.employee_id) employees,
NVL(TO_CHAR(AVG(e1.salary), '99999.99'), 'No average') avg_sal,
e2.last_name, e2.salary, e2.job_id
FROM departments d RIGHT OUTER JOIN employees e1
ON d.department_id = e1.department_id
RIGHT OUTER JOIN employees e2
ON d.department_id = e2.department_id
GROUP BY d.department_id, d.department_name, e2.last_name,
e2.salary,
e2.job_id
ORDER BY d.department_id, employees;
</source>
<hr />

[[Archivo:ej18.png]]
;a) Contrate menos de tres empleados:
<source lang=sql>
SELECT d.department_id, d.department_name, COUNT(*)
FROM
departments d JOIN employees e
ON
d.department_id = e.department_id
GROUP BY d.department_id, d.department_name
HAVING COUNT(*) < 3;
</source>
;b) Tenga el mayor número de empleados:
<source lang=sql>
SELECT d.department_id, d.department_name, COUNT(*)
FROM
departments d JOIN employees e
ON
d.department_id = e.department_id
GROUP BY d.department_id, d.department_name
HAVING COUNT(*) = (SELECT MAX(COUNT(*))
FROM
employees
GROUP BY department_id);
</source>

;c) Tenga el menor número de empleados:
<source lang=sql>
SELECT d.department_id, d.department_name, COUNT(*)
FROM
departments d JOIN employees e
ON
d.department_id = e.department_id
GROUP BY d.department_id, d.department_name
HAVING COUNT(*) = (SELECT MIN(COUNT(*))
FROM
employees
GROUP BY department_id);
</source>

<hr />
[[Archivo:ej19.png]]
<source lang=sql>
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, e.salary,
AVG(s.salary)
FROM
employees e JOIN employees s
ON
e.department_id = s.department_id
GROUP BY e.employee_id, e.last_name, e.department_id,
e.salary;
</source>
<hr />
}}

====Ejercicios con subconsultas ====
 
{{MRM_Actividad|Title=Ejercicios de subconsultas
[[Archivo:ej16.png]]
<source lang=sql>
SELECT department_id, MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = (SELECT MAX(AVG(salary))
FROM employees
GROUP BY department_id);
</source>
<hr />
[[Archivo:ej17.png]]
<source lang=sql>
SELECT *
FROM
departments
WHERE department_id NOT IN(SELECT department_id
FROM employees
WHERE job_id = 'SA_REP'
AND department_id IS NOT NULL);

</source>
<hr />
[[Archivo:ej20.png]]
<source lang=sql>
SELECT last_name, TO_CHAR(hire_date, 'DAY') day
FROM employees
WHERE TO_CHAR(hire_date, 'Day') = (SELECT TO_CHAR(hire_date, 'Day')
FROM employees
GROUP BY TO_CHAR(hire_date, 'Day')
HAVING COUNT(*) = (SELECT MAX(COUNT(*))
FROM employees
GROUP BY TO_CHAR(hire_date,'Day')));

</source>
<hr />
}}

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Línea 113:		Línea 113:
	[[Archivo:dml_func_22.png]]<br />		[[Archivo:dml_func_22.png]]<br />
	<hr />		<hr />
−
−	~~====Ejercicios con subconsultas ====~~
−	~~<br />~~
−	~~{{MRM_Actividad\|Title=Ejercicios de subconsultas~~
−	~~[[Archivo:ej16.png]]~~
−	~~<source lang=sql>~~
−	~~SELECT department_id, MIN(salary)~~
−	~~FROM employees~~
−	~~GROUP BY department_id~~
−	~~HAVING AVG(salary) = (SELECT MAX(AVG(salary))~~
−	~~FROM employees~~
−	~~GROUP BY department_id);~~
−	~~</source>~~
−	~~<hr />~~
−	~~[[Archivo:ej17.png]]~~
−	~~<source lang=sql>~~
−	SELECT *
−	~~FROM~~
−	~~departments~~
−	~~WHERE department_id NOT IN(SELECT department_id~~
−	~~FROM employees~~
−	~~WHERE job_id = 'SA_REP'~~
−	~~AND department_id IS NOT NULL);~~
−
−	~~</source>~~
−	~~<hr />~~
−	~~[[Archivo:ej20.png]]~~
−	~~<source lang=sql>~~
−	~~SELECT last_name, TO_CHAR(hire_date, 'DAY') day~~
−	~~FROM employees~~
−	~~WHERE TO_CHAR(hire_date, 'Day') = (SELECT TO_CHAR(hire_date, 'Day')~~
−	~~FROM employees~~
−	~~GROUP BY TO_CHAR(hire_date, 'Day')~~
−	~~HAVING COUNT() = (SELECT MAX(COUNT())~~
−	~~FROM employees~~
−	~~GROUP BY TO_CHAR(hire_date,'Day')));~~
−
−	~~</source>~~
−	~~<hr />~~
−	}}

@@ Línea 113: / Línea 113: @@
 [[Archivo:dml_func_22.png]]<br />
 <hr />
 ====Ejercicios con subconsultas ====

@@ Línea 113: / Línea 113: @@
 [[Archivo:dml_func_22.png]]<br />
 <hr />
 ====Ejercicios de agrupación  ====

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