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		<title>Estadistica educacional - Historial de revisiones</title>
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		<subtitle>Historial de revisiones para esta página en el wiki</subtitle>
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		<id>https://es.wikieducator.org/index.php?title=Estadistica_educacional&amp;diff=32067&amp;oldid=prev</id>
		<title>Penarc en 16:38 9 oct 2025</title>
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				<updated>2025-10-09T16:38:28Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table class='diff diff-contentalign-left'&gt;
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&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;El resultado principal de una correlación se denomina coeficiente de correlación (o &amp;quot;r&amp;quot;). Su valor oscila entre -1.0 y +1.0. Cuanto más cerca esté r de +1 o -1, más estrechamente relacionadas estarán las dos variables. Un valor de -1.00 representa una correlación negativa perfecta, mientras que un valor de +1.00 representa una correlación positiva perfecta. Un valor de 0.00 representa una falta de correlación. Si r está cerca de 0, significa que no hay relación entre las variables. Si r es positivo, significa que a medida que una variable aumenta, la otra también lo hace. Si r es negativo, significa que a medida que una aumenta, la otra disminuye (a menudo llamada correlación &amp;quot;inversa&amp;quot;).&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;El resultado principal de una correlación se denomina coeficiente de correlación (o &amp;quot;r&amp;quot;). Su valor oscila entre -1.0 y +1.0. Cuanto más cerca esté r de +1 o -1, más estrechamente relacionadas estarán las dos variables. Un valor de -1.00 representa una correlación negativa perfecta, mientras que un valor de +1.00 representa una correlación positiva perfecta. Un valor de 0.00 representa una falta de correlación. Si r está cerca de 0, significa que no hay relación entre las variables. Si r es positivo, significa que a medida que una variable aumenta, la otra también lo hace. Si r es negativo, significa que a medida que una aumenta, la otra disminuye (a menudo llamada correlación &amp;quot;inversa&amp;quot;).&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;La correlación en la misma dirección se llama correlación positiva. Si una variable aumenta, la otra también aumenta, y si una variable disminuye, la otra también disminuye. Por ejemplo, la longitud de una barra de hierro aumentará a medida que la temperatura aumente. Correlación negativa: La correlación en dirección opuesta se llama correlación negativa; si una variable aumenta, la otra disminuye y viceversa. Por ejemplo, el volumen de gas disminuirá a medida que la presión aumente, o la demanda de un producto en particular aumentará a medida que el precio de dicho producto disminuya. Sin correlación o correlación cero: Si no existe relación entre las dos variables, de modo que el valor de una variable cambia y la otra variable permanece constante, se denomina correlación nula o cero.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;La correlación en la misma dirección se llama correlación positiva. Si una variable aumenta, la otra también aumenta, y si una variable disminuye, la otra también disminuye. Por ejemplo, la longitud de una barra de hierro aumentará a medida que la temperatura aumente. Correlación negativa: La correlación en dirección opuesta se llama correlación negativa; si una variable aumenta, la otra disminuye y viceversa. Por ejemplo, el volumen de gas disminuirá a medida que la presión aumente, o la demanda de un producto en particular aumentará a medida que el precio de dicho producto disminuya. Sin correlación o correlación cero: Si no existe relación entre las dos variables, de modo que el valor de una variable cambia y la otra variable permanece constante, se denomina correlación nula o cero.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
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		<author><name>Penarc</name></author>	</entry>

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		<id>https://es.wikieducator.org/index.php?title=Estadistica_educacional&amp;diff=32066&amp;oldid=prev</id>
		<title>Penarc: Página creada con «La correlación en la misma dirección se llama correlación positiva. Si una variable aumenta, la otra también aumenta, y si una variable disminuye, la otra también dism...»</title>
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				<updated>2025-10-09T16:35:55Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Página creada con «La correlación en la misma dirección se llama correlación positiva. Si una variable aumenta, la otra también aumenta, y si una variable disminuye, la otra también dism...»&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Página nueva&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;La correlación en la misma dirección se llama correlación positiva. Si una variable aumenta, la otra también aumenta, y si una variable disminuye, la otra también disminuye. Por ejemplo, la longitud de una barra de hierro aumentará a medida que la temperatura aumente.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Correlación negativa:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La correlación en dirección opuesta se llama correlación negativa; si una variable aumenta, la otra disminuye y viceversa. Por ejemplo, el volumen de gas disminuirá a medida que la presión aumente, o la demanda de un producto en particular aumentará a medida que el precio de dicho producto disminuya.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sin correlación o correlación cero:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Si no existe relación entre las dos variables, de modo que el valor de una variable cambia y la otra variable permanece constante, se denomina correlación nula o cero.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
El resultado principal de una correlación se denomina coeficiente de correlación (o &amp;quot;r&amp;quot;). Su valor oscila entre -1.0 y +1.0. Cuanto más cerca esté r de +1 o -1, más estrechamente relacionadas estarán las dos variables. Un valor de -1.00 representa una correlación negativa perfecta, mientras que un valor de +1.00 representa una correlación positiva perfecta. Un valor de 0.00 representa una falta de correlación. Si r está cerca de 0, significa que no hay relación entre las variables. Si r es positivo, significa que a medida que una variable aumenta, la otra también lo hace. Si r es negativo, significa que a medida que una aumenta, la otra disminuye (a menudo llamada correlación &amp;quot;inversa&amp;quot;).&lt;br /&gt;
La correlación en la misma dirección se llama correlación positiva. Si una variable aumenta, la otra también aumenta, y si una variable disminuye, la otra también disminuye. Por ejemplo, la longitud de una barra de hierro aumentará a medida que la temperatura aumente. Correlación negativa: La correlación en dirección opuesta se llama correlación negativa; si una variable aumenta, la otra disminuye y viceversa. Por ejemplo, el volumen de gas disminuirá a medida que la presión aumente, o la demanda de un producto en particular aumentará a medida que el precio de dicho producto disminuya. Sin correlación o correlación cero: Si no existe relación entre las dos variables, de modo que el valor de una variable cambia y la otra variable permanece constante, se denomina correlación nula o cero.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Penarc</name></author>	</entry>

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